AI สามารถทำนายความเสี่ยงมะเร็งตับอ่อนได้อย่างไร 3 ปีก่อนการวินิจฉัย

ในขณะที่การวินิจฉัยโรคมะเร็งกำลังทำลายล้าง มะเร็งตับอ่อนเป็นหนึ่งในกลุ่มที่ยากที่สุด เนื่องจากตรวจพบได้ยากในระยะแรก อัตราการรอดชีวิตต่ำสุดของมะเร็งใดๆ 1 . ใน 80% ของกรณี ผู้ป่วยเป็น วินิจฉัยในระยะที่ 4 1 และให้ หนึ่งปีที่จะมีชีวิตอยู่ . ตอนนี้มีครอบครัวมากขึ้นเรื่อย ๆ จัดการระเบิดนี้ 2 —และนักวิจัยคาดการณ์ว่าจะมีชาวอเมริกันมากกว่า 64,000 คน วินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งตับอ่อน ปีนี้.

แต่วิทยาศาสตร์ใหม่แสดงให้เห็นว่า เครื่องมือที่ใช้ AI สามารถระบุผู้ที่มีความเสี่ยงต่อมะเร็งตับอ่อนได้ 3 ถึงสามปีก่อนการวินิจฉัยโดยใช้เพียงประวัติทางการแพทย์ของพวกเขา นักวิจัยเชื่อว่าการใช้ข้อมูลเพื่อทำนายว่าใครมีความเสี่ยง (แทนที่จะอาศัยการมองการณ์ไกลของแพทย์แต่ละคน) เครื่องมือนี้สามารถปูทางไปสู่การตรวจหาล่วงหน้า ซึ่งนำไปสู่ทางเลือกในการรักษาที่มากขึ้นและยืดอายุขัยของผู้ป่วยในท้ายที่สุด นี่คือสิ่งที่ควรรู้

AI ตรวจจับความเสี่ยงมะเร็งได้อย่างไร

สำหรับการศึกษาที่เผยแพร่เมื่อต้นเดือนนี้ นักวิจัยจาก Harvard Medical School (HMS) และมหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกนได้ให้ เครื่องมือ AI เข้าถึงประวัติผู้ป่วย 9 ล้านราย 3 ทั่วทั้งระบบการแพทย์ของเดนมาร์กและโรงพยาบาลของ U.S. VA พวกเขาได้รับการฝึกฝนให้ใช้เครื่องมือในการอ่านรหัสการวินิจฉัยและระบุรูปแบบระหว่างการวินิจฉัยโรคมะเร็งและการวินิจฉัยอื่น ๆ ที่มีอยู่ก่อนหน้า จากนั้นจึงมอบเวชระเบียนชุดใหม่ให้กับเครื่องมือและขอให้ระบุตัวตนของผู้ป่วยแต่ละราย เสี่ยงมะเร็งตับอ่อน ภายในสามเดือน หกเดือน หนึ่งปี สองปี และสามปี

ราศีที่ 26 มิถุนายน

เมื่อประเมินความเสี่ยงในระยะสั้น เครื่องมือจะระบุรหัสการวินิจฉัยที่ชัดเจนกว่า เช่น โรคดีซ่านที่ไม่ระบุรายละเอียด โรคของทางเดินน้ำดี ปวดท้องและกระดูกเชิงกราน น้ำหนักลด และเนื้องอกของอวัยวะย่อยอาหาร ซึ่งนักวิจัยกล่าวว่าแท้จริงแล้วอาจเป็นอาการของโรคมะเร็งที่มีอยู่แล้ว แต่เมื่อขอให้ประเมินความเสี่ยงระยะยาว เครื่องมือจะระบุการวินิจฉัยที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรง เช่น เบาหวานชนิดที่ 2 และชนิดไม่พึ่งอินซูลิน .

333 แปลว่า ความรัก

นักวิจัยเชื่อว่าเครื่องมือนี้มีความแม่นยำมากกว่าการประมาณการของประชากรในปัจจุบัน และอย่างน้อยที่สุดก็แม่นยำพอๆ กับการทดสอบทางพันธุกรรม ซึ่งปัจจุบันให้เฉพาะกับผู้ที่ระบุว่ามีความเสี่ยงสูงเท่านั้น

ในส่วนหนึ่งของการทดลอง นักวิจัยได้ให้ตัวอย่างเครื่องมือแก่ผู้ป่วย 1 ล้านคนในโลกจริง และขอให้ระบุผู้ป่วย 1,000 คนที่มีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดมะเร็งตับอ่อน จาก 1,000 คนที่เลือก 320 คนเป็นมะเร็งตับอ่อน และในขณะที่ผู้ป่วยที่ได้รับเลือกบางรายอาจถูกระบุว่ามีความเสี่ยงสูงโดยแพทย์ของพวกเขา นักวิจัยเชื่อว่าอย่างน้อย 70 รายในจำนวนนี้จะถูกระบุว่ามีความเสี่ยงสูงโดยเครื่องมือ AI

เหตุใดการตรวจจับล่วงหน้าจึงเป็นกุญแจสำคัญ

ระบบปัจจุบันของเราอาศัยแพทย์แต่ละคนในการส่งต่อผู้ป่วยสำหรับชุดการทดสอบที่มีราคาแพงและมีการผ่าพิสูจน์ (เช่น CT scan, MRI, biopsy หรืออัลตราซาวนด์ส่องกล้อง) ผู้คนมักจะผ่านการทดสอบเนื่องจากประวัติครอบครัวเกี่ยวกับการกลายพันธุ์ทางพันธุกรรมหรืออาการที่ปรากฏขึ้นเพียงครั้งเดียวที่โรคมีความก้าวหน้า

เครื่องมือใหม่นี้ให้วิธีที่ค่อนข้างถูก (และไม่รุกล้ำ) สำหรับไฟล์ของผู้ป่วยที่จะถูกตั้งค่าสถานะโดยอัตโนมัติว่ามีความเสี่ยงสูง โดยมอบโอกาสให้ผู้ป่วย ซึ่งแพทย์บางคนอาจไม่ได้ระบุว่ามีความเสี่ยงสูงในการทดสอบ . คริส แซนเดอร์, Ph.D. คณาจารย์ภาควิชาชีววิทยาระบบในสถาบัน Blavatnik ที่ HMS กล่าวใน ข่าวประชาสัมพันธ์ ระบบดังกล่าวอาจนำไปสู่การตรวจจับก่อนหน้านี้และ การรักษา และยืดอายุของผู้ป่วยในที่สุด

880 นางฟ้าหมายเลข

ในปัจจุบัน คนส่วนใหญ่ไม่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งตับอ่อนจนกว่ามะเร็งจะอยู่ในระยะที่ 4 และมีโอกาสเป็น มีชีวิตอยู่อีกห้าปีเท่านั้น 1 ถึง 3% . แต่สำหรับผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งตับอ่อนในระยะเริ่มต้น การผ่าตัดยังคงเป็นทางเลือก อัตราการรอดชีวิตห้าปีเพิ่มขึ้นเป็น 44% , มีถึง 10% ของผู้ป่วยหายขาดในที่สุด ปัจจุบันมีเพียงประมาณ 12% ของกรณีถูกจับ ต้นนี้ แต่มีเหตุผลว่าระบบที่ระบุปัจจัยเสี่ยงได้ถึงสามปีก่อนการวินิจฉัยจะช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยที่ดีขึ้นตั้งแต่เนิ่นๆ

ซื้อกลับบ้าน

มะเร็งตับอ่อนเป็นอันตรายถึงชีวิตและยากที่จะวินิจฉัยเมื่อยังเร็วพอที่จะรักษาได้ เครื่องมือใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถรวบรวมเวชระเบียนและระบุผู้ที่มีความเสี่ยงสูงต่อมะเร็งได้ แม้ว่าเครื่องมือนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่เป็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นที่สามารถปรับปรุงตัวเลือกการรักษาที่มีให้สำหรับผู้ที่เป็นมะเร็งตับอ่อนได้ในที่สุด